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       大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。業(yè)界用4個(gè)V概括大數(shù)據(jù)基本特征，即volume（量大）、variety（多樣化）、value（價(jià)值密度低）和veloCity（處理要求快），而視頻大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的子集，屬于智能安防領(lǐng)域的概念，用于描述對(duì)視頻關(guān)聯(lián)的有價(jià)值信息的集合。以公共安全領(lǐng)域?yàn)槔?，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展及信息化系統(tǒng)的深入建設(shè)，一個(gè)中等城市，50000路高清視頻，30天的存儲(chǔ)容量將達(dá)到60PB;視頻中30天活動(dòng)目標(biāo)的描述信息將超過(guò)600億條；而10000個(gè)卡口／微卡口系統(tǒng)，1年的過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)量將超過(guò)200億條。而且，數(shù)據(jù)類(lèi)型呈現(xiàn)多樣性，有視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有文本、日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有位置信息、過(guò)車(chē)記錄、活動(dòng)目標(biāo)描述、模型數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)正在解決對(duì)如此龐大且類(lèi)型多樣的數(shù)據(jù)的分析處理與數(shù)據(jù)服務(wù)。

      東莞安防監(jiān)控公司表示 視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖偵工作新模式提供了關(guān)鍵的參考價(jià)值，新圖偵工作模式從業(yè)務(wù)流程優(yōu)化開(kāi)始。融合視頻大數(shù)據(jù)理念，原圖偵業(yè)務(wù)流程的五大步驟將調(diào)整為：創(chuàng)建案件、資源搜索、解析處理、大數(shù)據(jù)查找、軌跡分析、視偵報(bào)告六大步驟。其中解析處理是針對(duì)為了實(shí)現(xiàn)對(duì)涉案甚至所有視頻、圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與特征信息解析，自動(dòng)完成活動(dòng)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化標(biāo)注。而大數(shù)據(jù)查找是目標(biāo)查找的升級(jí)，是為了大幅度提升人工查找的效率而設(shè)計(jì)了基于視頻活動(dòng)目標(biāo)描述信息的檢索模式。借助視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對(duì)關(guān)注的視頻圖像中特定人、車(chē)等目標(biāo)快速識(shí)別、自動(dòng)標(biāo)注，替代傳統(tǒng)的手工標(biāo)注方式，通過(guò)解析數(shù)據(jù)的分類(lèi)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)注人、車(chē)等目標(biāo)特征的快速檢索、比對(duì)，以及特定目標(biāo)的軌跡回溯。從而大幅減少民警工作量，提升工作效率。
       東莞監(jiān)控安裝公司創(chuàng)通寶科技:在視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合下，圖偵工作將包含如下三類(lèi)全新的應(yīng)用模式。包括：視頻深度研判、車(chē)輛深度研判、人臉深度研判。
車(chē)輛深度研判
       全新的圖偵業(yè)務(wù)系統(tǒng)需具備車(chē)輛圖片結(jié)構(gòu)化管理與結(jié)構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可按照選擇時(shí)間范圍、過(guò)車(chē)區(qū)域、過(guò)車(chē)類(lèi)型車(chē)牌顏色、車(chē)輛品牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)牌類(lèi)型、車(chē)牌顏色、車(chē)道、方向、遮陽(yáng)板、安全帶、打電話、有掛件、黃標(biāo)車(chē)、危險(xiǎn)品標(biāo)志、車(chē)頭方向、速度區(qū)間等條件進(jìn)行篩選查詢(xún)；可對(duì)車(chē)輛的行車(chē)的路線進(jìn)行分析，根據(jù)車(chē)牌，選擇一段時(shí)間，以軌跡的方式在地圖上展示，并可以模擬行駛；可支持以車(chē)搜車(chē)、特征搜車(chē)；同時(shí)，可實(shí)現(xiàn)落腳點(diǎn)分析、通行車(chē)輛分析、同行車(chē)輛、頻繁過(guò)車(chē)、區(qū)域碰撞、過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)分析、行車(chē)規(guī)律分析、多車(chē)同行、夜間行車(chē)、區(qū)間低速、首次入域、套牌車(chē)分析、一車(chē)一檔等功能。
人臉深度研判
       全新的圖偵業(yè)務(wù)系統(tǒng)需具備人臉圖片結(jié)構(gòu)化管理與結(jié)構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可實(shí)現(xiàn)人員性別、年齡段、是否戴眼鏡等人臉屬性的分析與存儲(chǔ)，并支持實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)時(shí)監(jiān)聽(tīng)接收人臉黑名單比對(duì)消息，預(yù)警顯示；支持歷史預(yù)警，根據(jù)布控任務(wù)、范圍、對(duì)象、時(shí)間等查詢(xún)歷史預(yù)警信息；同時(shí)可支持人臉比對(duì)，本地上傳兩張人臉照片進(jìn)行比對(duì)，相似度確認(rèn)；支持以臉?biāo)涯?，將嫌疑?duì)象人臉照片與動(dòng)態(tài)抓拍人臉庫(kù)中的人像比對(duì)，追蹤軌跡；還應(yīng)支持人臉查重，人臉庫(kù)中查找是否存在相似是人臉。構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可按照人體相關(guān)條件進(jìn)行查詢(xún)，其中人包含目標(biāo)衣著顏色、目標(biāo)大小、速度、性別、是否戴眼鏡、是否戴帽子、上衣類(lèi)型下裝類(lèi)型、是否帶口罩、發(fā)型、背包、拎東西、騎車(chē)、年齡段等條件進(jìn)行查詢(xún)，可提供以人搜人能力，可通過(guò)嫌疑對(duì)象照片與結(jié)構(gòu)化庫(kù)中的人體比對(duì)，追蹤軌跡，并可以模擬運(yùn)動(dòng)。
       未來(lái)，圖偵大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)能夠整合海量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，通過(guò)智能分析技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出結(jié)構(gòu)化信息，通過(guò)全文檢索技術(shù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速定位信息，通過(guò)分析挖掘技術(shù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，能夠針對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索、快速統(tǒng)計(jì)分析，并能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)分析對(duì)案事件的發(fā)展作出預(yù)測(cè)。

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