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東莞安防創(chuàng)通寶科技闡述安防大數(shù)據(jù)的新要求

        除了智慧城市建設(shè)對平臺提出的挑戰(zhàn)，視頻圖像以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速的推動安防行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)促成視頻綜合管理平臺發(fā)生深刻的改變。

       目前安防行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括了各類非結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。

       非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口的圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等； 

       結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括報警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析機構(gòu)化描述記錄，以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息，地理數(shù)據(jù)信息，車駕信息等；

        半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

        這些所有數(shù)據(jù)作為一個整體，從行業(yè)層面去觀察，則構(gòu)成了安防系統(tǒng)或者說安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有明顯的大數(shù)據(jù)4V特征。對于通常的大數(shù)據(jù)特征描述，一般以4V進行概括，即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多、價值密度低但蘊含非常有用的價值信息、更新速度快、實時性強。

        然而，與一般的IT大數(shù)據(jù)相比，安防大數(shù)據(jù)特征還更為明顯：

        不管是從數(shù)據(jù)類型還是信息類型來看，安防大數(shù)據(jù)的種類都很多，而且主要以視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息為主，目前的IT大數(shù)據(jù)一般仍以文本信息為主，安防大數(shù)據(jù)更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析，提取和挖掘；

      就數(shù)據(jù)容量而言，安防大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更大，所需要消耗的存儲空間更大，對數(shù)據(jù)的存儲、訪問和管理要求更高；

     以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較，安防大數(shù)據(jù)中心的信息價值密度更低，往往一個月的錄像，真正需要關(guān)注事件的事件可能只有幾分鐘。因此，從海量的圖像信息中快速和準確的檢測或者挖掘到有用信息的難度更大。

      以單個信息生成點信息更新的頻率來看，安防數(shù)據(jù)更新速率更快，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)7*24時都在持續(xù)不斷的更新和累積，信息一直不停的產(chǎn)生和更新。

     由于這些大數(shù)據(jù)的特性，對于這些海量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)以及各類圖像特征數(shù)據(jù)的儲存、管理、分析和應(yīng)用給安防行業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)，也促使新的安防信息處理技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)。

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