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監(jiān)控安裝創(chuàng)通寶科技分析安防大數(shù)據(jù)對視頻監(jiān)控管理平臺的新要求

        隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的進步和安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的增長，安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為東莞監(jiān)控行業(yè)的大趨勢。視頻圖像以及相關(guān)數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速的推動?xùn)|莞監(jiān)控行業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。在目前的安防行業(yè)中，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來看，包括了各類非結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。

        非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要包括視頻錄像和圖像記錄，如監(jiān)控視頻錄像，報警錄像，摘要錄像，車輛卡口圖片，人臉抓拍圖片，報警抓拍圖片等；

        結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則包括報警記錄，系統(tǒng)日志記錄，運維數(shù)據(jù)記錄，摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄，以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息，地理數(shù)據(jù)信息，車駕管信息等；

        半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人臉建模數(shù)據(jù)，指紋記錄等。

         這些所有數(shù)據(jù)作為一個整體，從行業(yè)層面去觀察，則構(gòu)成了安防系統(tǒng)或者說安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有明顯的大數(shù)據(jù)4V特征，對于通常的大數(shù)據(jù)特征描述，一般以4V進行概括，即數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），數(shù)據(jù)種類多（Variety）、價值密度低但蘊含非常有用的價值信息（Value），更新速度快、實時性強（Velocity）。

       然而，與一般的IT大數(shù)據(jù)相比，安防大數(shù)據(jù)特征還要更為明顯：

     （1）不管事從數(shù)據(jù)類型還是信息類型來看，安防大數(shù)據(jù)的種類都很多，而且主要以視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息為主，目前的IT大數(shù)據(jù)一般仍以文本信息為主，安防大數(shù)據(jù)更側(cè)重于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析，提取和挖掘；

      （2）就數(shù)據(jù)容量而言，安防大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更大，所需要消耗的存儲空間也更大，對數(shù)據(jù)的存儲、訪問和管理要求更高；

       （3）以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較，安防大數(shù)據(jù)中的信息價值密度更低，往往一個月的錄像，真正需要關(guān)注事件的時間可能只有幾分鐘。因此，從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確的檢測或者挖掘到有用信息的難度更大；

       （4）以單個信息生成點信息更新的頻率看，安防數(shù)據(jù)更新速率更快，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)7*24時都在持續(xù)不斷的更新和累積，信息一直不停的產(chǎn)生和更新。

       由于這些大數(shù)據(jù)的特征，對于這些海量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)以及各類圖像特征數(shù)據(jù)（卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、人臉特征數(shù)據(jù)等）的存儲、管理、分析和應(yīng)用給安防行業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)，也促使新的安防信息處理技術(shù)和應(yīng)用架構(gòu)的出現(xiàn)。

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